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                              2019年预测:风港人脸识别站,语音广告濒临灭绝

                                  年末项目投资反馈,享受多项推广效益

                                  【云端搜索网(微信号:伊利云)】1月6日

                                  新年快乐!与过去几周我们避免的节日水果蛋糕不同,2018年远远没有过时。今年充满了争议、激动和失望,如Facebook的数据丑闻、对网络中立性的挑战、?#36824;?万亿美元的市值以及加密货币的大幅下跌。

                                  鉴于这些不确定性,以下是对2019年的五个预测:

                                  1.面部识别就要变热了

                                  中国已经在更广泛的基础上使用了人脸识别系统,我们将在2019年在美国的大型公共场所看到类似的测试。尽管仍有许多?#38469;?#21644;公共政策问题需要克服,但这可能是一个类似于少数民族报告的世界的开始。

                              zhong guo yi jing zai geng guang fan de ji chu shang shi yong le ren lian shi bie xi tong, wo men jiang zai 2019 nian zai mei guo de da xing gong gong chang suo kan dao lei si de ce shi. jin guan reng you xu duo ji shu he gong gong zheng ce wen ti xu yao ke fu, dan zhe ke neng shi yi ge lei si yu shao shu min zu bao gao de shi jie de kai shi.

                                  2.第2条。商业分析很热门

                                  几个月前,云计算领域的先驱、甲骨文点播(Oracle on Demand)前总裁周蒂莫西(Timothy Chou)与SparkLabs Group的联合创始人李汉珠(Han Joo Lee)一起呼吁云的未来。在听了他的演讲之后,我不得不承认,企业分析的未来可能与万亿美元的工作流?#25945;?#24066;场一样大。因此,我预测到2019年底,这个领域将达到工作流?#25945;?#24066;场价值的三?#31181;?#19968;。

                                  三。汽车公司开始向科技公司转型

                                  显然,汽车包含了许多?#38469;酰?#20294;它们仍?#30343;?#26087;?#38469;?#32780;?#30343;?#26032;?#38469;酢?#29305;斯拉为工?#21040;?#23558;先进的软件与汽车?#25512;?#20182;新?#38469;?#30456;结合铺平了道路,但这?#30343;親远?#39550;驶仪出现的开始。为了避免像电信行?#30340;?#26679;成为下一个失败,它必须转变成一家拥有尖端创新、服务和周边生态系统的现代科技公司,以避免成为下一个诺基亚、MCI或北电。

                                  2019年,我们将看到主要汽车制造商积极收购?#38469;?#20844;司或与其签订新的合作伙伴关系,以避免在不久的将来被淘汰。

                                  第四章。语音广告将停滞不前

                                  由于Alexa和Google Home的普及,Voice作为未来的界面和广告?#25945;?#26377;很多早期的活动,但我相信这一切?#38469;?#24466;劳的。从2000年起,我与Sparklabs Group的联合创始人吉米?金(Jimmy Kim)共同创办了Hey Anita Korea,我就开始参与到语音领域,所以我更加谨慎,因为这几乎就像交互式电视对我的?#20449;担?#27599;五年左右就会刊登一次广告,但?#28216;?#23454;现。

                                  5.对数据科学家的需求增加

                                  数据科学一直是一个日益增长的领域。随着人工智能和数据分析在所有行业中的重要性越来越高,它们的需求也将增加。尽管技能链的顶端更难实现,但数据科学家可以通过适当的工具得到有效的培训和部署。2019年,第一批数据科学家将成为新的呼叫中心代表。当然,他们的薪水会高得多,价值也会高得多,但他们可能会使兼职或全职员工的需求量大得多,这类似于仅在美国就已经代表250多万个呼叫中心的员工。

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